冒险是任何营销人员工作的一部分。没有任何策略可以保证奏效。
我喜欢把自己想象成一个经过深思熟虑的冒险者。因为我有 TSA PreCheck 并在家监控我的航班状态，所以我在航班起飞前一小时到达机场。我在镇上尝试新餐馆，但在我搜索评论网站并浏览菜单之前不要上车。
我在工作中承担风险的方法是相似的。测试最新的出价策略让我很兴奋，但我的举动是经过深思熟虑的，以避免影响性能。
对 Google Ads 帐户的重大更改会使算法进入学习阶段，并在重新学习时产生波动。
就像昨天许多想要结果的营销人员一样，我的耐心可能很短。但为了让客户满意，平衡未来战略与破坏 KPI 的风险势在必行。
到目前为止，我们知道线下转化跟踪(OCT，Offline Conversion Track) 是任何帐户都必须具备的功能。
首次设置时，将基于网络的活动优化目标换成基于 CRM 的目标可能会很棘手。以下是降低风险的五个最佳实践。
1.增加您的转化价值
最大化 OCT 的潜力需要为每个动作分配一个值。
如果您不能使用 CRM 中的实际和动态值，Google 有一个计算器可以帮助您进行估算。
这些值不必非常精确，算法就可以从此提供的方向中受益。
分配的值告诉机器学习每次转化的价值。因此，系统可以使用基于价值的投标策略进行相应的投标。
即使您还没有准备好实现目标广告支出回报率 (tROAS) 或最大化转化价值，从一开始就设置这些值可以让您在准备就绪时轻松启动。
2. 针对所有漏斗阶段进行优化
将营销渠道的所有阶段及其各自的价值输入 Google Ads 后，开始针对所有渠道阶段优化广告系列。
此策略将为您的广告系列生成更多转化数据并加快学习阶段。
冒险者可能会一次性更改整个帐户的优化。继续撕下绷带：
- 如果你能忍受性能波动。
- 如果帐户是全新的。
- 或者，如果转化量已经很低。
我更愿意为任何重大的出价变化设置一个实验，以减少账户的波动。
在确定胜出者之前，实验应至少运行两周，但如果您的预算较小或转化延迟较长，则可能需要更长时间。
后端转换的提升应该作为该实验的关键成功指标来衡量。
3. 优化尽可能低的转化点
一旦全渠道方法成功，您就可以开始一次针对一个转化事件进行优化。独特地对待每个活动，并调整活动以准备好向下移动漏斗。
为缓解性能波动，考虑到 Google 需要在过去 30 天内至少获得 15 次转化，请设置一个优化到漏斗中最低点的实验。
在 Google Ads 界面中创建自定义列可让您轻松地对数据进行排序和可视化。独立分析每个活动。
在这个例子中，前两个活动有足够的 MQL 量来专门优化 MQL，而不是整个漏斗。
考虑到并非所有关键字都是一样的。漏斗顶部关键字生成管道的速度比您的高意图非品牌或品牌术语慢。
各个广告系列的优化目标和出价策略应与漏斗阶段以及最有效的方法保持一致。
UI 不允许将 OCT 目标设置为单个转化事件，而是作为一个整体的转化类别。因此，在针对漏斗中的单个点进行优化时，应创建 自定义目标。
例如，如果您的 OCT 转换是“销售”，您应该为“销售”创建一个自定义目标。
谷歌表示“[…] 在活动中使用自定义目标可能会降低您的出价策略的工作效率，”但如果您的帐户建立良好且数据充足，自定义目标应该对您有利。
4.继续推动漏斗下端的结果
随着时间的推移和数据的收集，您可以继续突破极限并针对漏斗中的较低点进行优化。
任何出价策略都可以与此策略一起进行测试，但至关重要的是，您创建的实验一次只能更改一个变量。
例如，控制活动以目标每次操作成本 (tCPA) 为目标并针对 MQL 进行了优化。测试活动应保留在 tCPA 上，但要针对漏斗中的下一阶段（预定会议）进行优化。确定获胜者后，通过进行单独的实验来测试另一个变量。
根据帐户的规模，确定优化目标和出价策略的完美组合可能需要几个月的时间。在最初的两周后几乎看不到性能改善可能令人担忧，但建议运行三个完整周期的实验以确定获胜者。
这意味着，如果 MQL 平均需要两周时间才能成为“预定会议”，那么您应该至少运行实验六周，然后才能退出。查看Google 的路径指标报告，了解每次转化需要多少天。
5. 测试基于价值的投标
一旦您熟悉了针对较低漏斗转化点的优化，就可以使用“最大化转化价值”或“tROAS”出价策略来加强您的游戏。
当用户搜索您出价的关键字时，这些智能出价策略会自动调整出价以预测潜在转化的价值。
这些出价策略可以而且应该在实验中进行测试，尤其是当您害怕破坏算法时。
尽管性能波动存在风险，但收益应大于波动性。
通过一些耐心和呼吸练习，我的一位客户发现自从使用 OCT 优化后端转换以来，每 MQL 的成本提高了 74%。
当他们的品牌活动在一个月内有超过 15 个 MQL 时，我们转为仅针对 MQL 进行优化，从而使该活动的转化价值提高了 4 倍。
因此，走出去并承担有计划的风险。当您感到忧虑时，要聪明、大胆并渴望进行实验。
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